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Laboratorio di Psicometria / Psychometrics Lab

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Psychometrics Lab

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Anno accademico 2018/2019

Codice attività didattica
PSI0581
Docente
Ugo Merlone (Titolare del corso)
Corso di studio
Scienze e tecniche psicologiche
Anno
2° anno
Tipologia
Laboratorio
Crediti/Valenza
1
SSD attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

- Fondamenti di R
- I principali comandi di R
- Inserimento dati
- Dataframe
- Alcuni pacchetti di R utili per l'analisi delle reti sociali
- Raccolta dati
- Data Management
- Intervalli di confidenza
- Test d'ipotesi
- Regressione

- Essentials of R
- Basic commands with R
- Data Input
- Dataframes
- Some social networks packages to use R
- Data collection
- Data Management
- Confidence intervals
- Classical Tests
- Regression

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Risultati dell'apprendimento attesi

- Aver compreso la filosofia di R
- Saper importare dataset in R
- Saper effettuare alcune basilari tecniche di analisi dei dati
- Saper caricare pacchetti e librerie di R

- R and its approach
- Importing dataset to R
- Basic data analysis techniques
- Packages and libraries in R

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Programma

- Fondamenti di R
- I principali comandi di R
- Inserimento dati
- Dataframe
- Alcuni pacchetti di R utili per l'analisi delle reti sociali
- Raccolta dati
- Data Management
- Intervalli di confidenza
- Test d'ipotesi
- Regressione

- Essentials of R
- Basic commands with R
- Data Input
- Dataframes
- Some social networks packages to use R
- Data collection
- Data Management
- Confidence intervals
- Classical Tests
- Regression

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Modalità di insegnamento

Nel corso del laboratorio verranno alternate sessioni di lezioni interattive ad esercitazioni relative agli argomenti trattati nelle lezioni precedenti. Sebbene le lezioni saranno svolte in aula informatica, si suggerisce agli studenti di portare il loro portatile per imparare l'utilizzo del software direttamente sul loro computer. Per questi motivi e vista la difficoltà iniziale ad usare R il laboratorio può essere svolto con un numero limitato di studenti.

During the workshop will be alternated sessions of interactive lessons, exercises on the topics discussed in previous lessons. Although the course will be held in the Computer lab, stdents are suggested to install the software on their own laptop and to bring at the classes where possible. Given the steep learning curve of using R and the interactive learning assumed in this course we can accomodate a limited number of students.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Fatto salvo l'obbligo di frequenza dell'attività laboratoriale che non può essere inferiore al 75% delle ore previste, l'accertamento della preparazione dello studente avverrà attraverso una relazione finale di 5-8 pagine. La relazione dovrà essere inviata al docente 15 giorni dopo l'ultima lezione in formato PDF. Il nomedel file dovrà avere il formato "COGNOME_NOME_relazione", dovra' contenere alcune domande di ricerca che il candidato si è posto e la risposta a queste domande illustrata con grafici e riflessioni scaturite dai risultati, il codice R andrà allegato in appendice. Relazioni che descrivano solamente il software R saranno giudicate non sufficienti. Lo studente dovrà poi iscriversi all'appello per la registrazione dei voti. La valutazione complessiva dell'attività laboratoriale si avvarrà di una scheda di verifica stilata secondo i criteri dei descrittori di Dublino (Conoscenza e capacità di comprensione; Conoscenza e capacità di comprensione applicate; Autonomia di giudizio; Abilità comunicative; Capacità di apprendere). L'esito finale sarà "approvato" o "non approvato".

Students must attend at least 75% of the activities to access the final evaluation. Students need to send a 5-8 report in PDF format not later than 15 days after the last class.  Then students needs to enroll for the exam.The overall evaluation of the workshop will make using the criteria of the Dublin descriptors (Knowledge and understanding, knowledge and understanding applied; Making judgments; Communication skills; Ability to learn). The final score will be "passed" or "not passed".

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Attività di supporto

Durante il periodo delle lezioni prima o dopo le lezioni, altrimenti su appuntamento.

 

During the teaching semester, either before or after the class schedule, thereafter on request.

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Testi consigliati e bibliografia

S. Iacus, G. Masarotto Laboratorio di Statistica con R seconda edizione, McGraw Hill, Milano 2007

S. Iacus, G. Masarotto Laboratorio di Statistica con R seconda edizione, McGraw Hill, Milano 2007

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 01/10/2019 10:39

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